特征（zhēng）識別成為“人臉識別（bié）”智能監控的重要補充
發（fā）布日期：2023-08-27 23:59 點擊：
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2017年（nián）智能（néng）監（jiān）控係統（tǒng），不僅（jǐn）對視頻進（jìn）行“存儲”，並（bìng）提取分析特征（zhēng），進而形成結構化的可檢索數據。視頻的處理分析全部由係統自動進行，並智能提取相關特（tè）征信息，如車輛顏色、車（chē）牌號、車型，以及行人的（de）年齡、性別和衣服顏色（sè）等等信息。該項技術www.17c.com.嗯嗯噜稱之為：“視頻特征提取分析技術”。
事實上該項技術的最大（dà）優勢就是幫助公安民警（jǐng）在海量（liàng）的視頻數據中，迅速找到最有用的信息。比如，如果民警知道犯罪嫌疑人是一名40歲左右的中年男子，那麽隻要把‘40歲（suì）’、‘中年’、‘男’這幾個特征輸入係統，該技術就會把符合（hé）特征的視（shì）頻片（piàn）段（duàn）全都檢（jiǎn）索出來，極（jí）大的（de）提高（gāo）工作效（xiào）率和準確率。
當前視頻監控係統能對畫麵中的行人和其（qí）屬性進行結（jié）構化，讓機器能識別人的一些基本屬性如性別、年齡、衣服顏色、衣服類型等（děng）等，如果（guǒ）從（cóng）視頻圖像從目標正麵抓拍的話，也能識別到臉部一些具體的特（tè）征，如有沒有戴口罩、眼鏡、胡子類型等。
但這種信息的（de）采集與人臉識（shí）別是不同的，這是一種短效、對分辨率要求不高時得到信息的一種途徑。特征識別可（kě）以在攝像機無法抓拍到人臉的情況下，調動攝像機繼續跟蹤相應（yīng）特征的人(係統設置為感興（xìng）趣對象)，據外媒稱這種方法讓一些（xiē）恐怖襲擊捉捕變得簡單。當然這裏（lǐ）有個（gè）大前提（tí）便（biàn）是攻擊者在攻擊後保持著相同的衣服。
所以特征識別真的可以（yǐ）取代人臉識別嗎?這裏（lǐ）也有兩個特征必須強調的，一是特征識（shí）別提供（gòng）相比人臉識別更多（duō）的“假”情報;二是當人的特征發生改變的時候，其工作效率會降低。所以特征識別更適用於案發現（xiàn）場短時間內的即時追蹤（zōng），而不（bú）適用（yòng）於長期追蹤（zōng）。
當前更多的安（ān）防監控廠商將其作為人臉識（shí）別的（de）重（chóng）要補充手段，為（wéi）此在國外也有不少專家提出在今天絕大多（duō）數（shù）普通安（ān）防攝像機無法滿足人臉（liǎn）識別分辨率的條件下，似乎特征識別會比人臉識別在抓（zhuā）獲犯罪分子來得更（gèng）加直接。能夠幫助人（rén）們在廣泛的攝像機網絡中追蹤一（yī）個人，挖（wā）掘（jué）出更多嫌疑犯的特征。據外媒表（biǎo）示，雖然當前（qián）特（tè）征識別看上去仍有（yǒu）漏洞，但隨著人工智（zhì）能與深度學習的發展，未來智能識別將成為智能攝像（xiàng）機的（de）標配（pèi）。
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