如何（hé）將安防設備由事後通知向事前預警過渡，對海量安防數據進行智能（néng）分析研判，一直是安防企業研發努（nǔ）力的方向。讓（ràng）海量數據去蕪存精（jīng），讓監控人員從大（dà）屏小屏（píng）中擺脫（tuō）出來，通過有效的分析技術，幫助用戶從海量（liàng）數據中挖掘出信息財富，與用戶一起探索人工智能新（xīn）時代，更是安（ān）防企（qǐ）業一直以（yǐ）來的（de）願景。
隨著雪亮（liàng）工程、智慧城（chéng）市、天網工（gōng）程等（děng）逐步落地（dì），視頻監控覆蓋率、聯網（wǎng）率朝著100%目（mù）標靠近，安防設備所獲取並存儲的數據以“海量”形容（róng）不為（wéi）過，且（qiě）數據雜亂（luàn）無章地（dì）堆積在一起，為監（jiān）控管理及安保工作帶來巨大挑戰。從現實因素考慮來看，人力無法解決論千論萬的視頻數據，回（huí）看監控視頻，查找特定目標，往往需（xū）要花費大量的時間和精力，甚至有可能無法辨認特定目標。
這就要求視頻監（jiān）控能自動學會挖掘視（shì）頻監控情報線（xiàn）索。包括人臉識別，行為（wéi）、特定目標、車牌號碼等細節信息（xī）。尤（yóu）其是人流量較大的車站、地鐵等地，更是亟需監控智能分（fèn）析等新技術支撐（chēng）維穩和（hé）安檢。不（bú）同行（háng）業對智能分析（xī）的需（xū）求和信息（xī）提取（qǔ）利用方式要求也（yě）有所不同。舉例來說，交（jiāo）管部門（mén）需（xū）要從（cóng）視頻中獲取車牌、車型、駕駛者等信息（xī）；車站等人流量大的地方需要對人員進行識別，聯網比照公安後台黑名單；酒店入住認證，需要識別照“騙”，確認是否為本人；新零售等場所，需要對消費者（zhě）消費趨勢進行精準把控，對消費者（zhě）進行精準消費畫像，從而更好地精準營銷。這就要求安防企業針對細分行業和實際應用場景，提供不同的視頻（pín）智能分析解決方案。
監控視頻智能分析技（jì）術，主（zhǔ）要通過數（shù）據處理、存儲管理、可視化交互分析等技術，實現視頻（pín）監控情報化、可視（shì）化關聯分析、情報線索發掘等功能，是當前安防企業研發（fā）的重點。目前，視頻智（zhì）能分析技術根據產品形態分，可（kě）以分為前端（duān）智能（néng）和後端智（zhì）能兩大類。前端智能是將（jiāng）智能分析（xī）模塊放到攝像機組裏，省棄連接後端服（fú）務器這一步驟，海康威視的深眸係列攝像機是這一代表。前端智能優勢在於能實（shí）時分析視頻數據，更可以根（gēn）據（jù）應用場景的不同按（àn）需提供服務。對（duì）監控信息實時性反應有較高的要求，更適合采用前端智（zhì）能。後端智能則是（shì）將分析服務器放在後端，對監控設備采集的視頻進行信息挖掘，其優勢在於更（gèng）強大的（de）處理能力，以及（jí）可以同時進（jìn）行多路視頻數據處理。對監控數據挖掘計算能力（lì）高（gāo）要求的場景（jǐng），更適合采用後端智能。前端和後端（duān）智能的選用，應場景而異。
此（cǐ）外，前（qián）後端智能齊發力，也是目前（qián）的主（zhǔ）流選（xuǎn）擇（zé）。有專（zhuān）家認為，要想快（kuài）步走向智（zhì）能全麵（miàn）感知時代，需要前端智能和後端分析齊發力。擁（yōng）有從前端到（dào）後端的一整套（tào）智能整體解決方案，或許（xǔ）是走向未來綜合安防智能化管理（lǐ）的必經之路。
監控視頻智能化是大勢所趨，必將（jiāng）帶動監控設（shè）備的升級換（huàn）代，為安防（fáng）企業帶來新一輪發展機遇。未來，要想更好地從監控視頻中提取（qǔ）關鍵信息數據，還需要從頂層設計出發，製（zhì）定覆蓋技術實現和應用係統的標準化體（tǐ）係，從源頭上為視頻信息應用的（de）全麵展開打好基礎。
