疫情防控（kòng），戴（dài）口罩能否順利能過人臉識別

疫情防控關鍵時期，出門一定要帶口罩，而這也（yě）讓（ràng）人臉識別技（jì）術遭（zāo）遇到前（qián）所未有的尷尬境地。但在現（xiàn）階段全民戴（dài）口罩的出行（háng）倡議下（xià），人臉（liǎn）識別能否還能夠發揮效用？特別是在（zài）機（jī）場、火車站、社（shè）區園區等人員密集的公共場所，戴上口罩無法進行人臉驗證，摘下口罩進行驗證又麵臨（lín）交叉感染風險。
    因此在正確佩戴口罩的場景下，如何（hé）進（jìn）行非接觸式的精準身份識別，成為一大難（nán）題。
 

    不少網友表示在高（gāo）鐵站乘車檢票（piào）時，閘機上的攝像頭並不能在佩戴口（kǒu）罩（zhào）的情況下（xià）進行（háng）識（shí）別，需要摘下口罩進行驗證。與（yǔ）此同時，亦有不少網友反映，其在火（huǒ）車站檢票及上班（bān）考勤打卡中，有時戴著口（kǒu）罩依然能夠通過人臉識別，完成驗證。
要想解決這一問題，需要先（xiān）從（cóng）人臉識別技術的工作原理展開。
當前的人臉識別實際（jì）上是一個（gè）人臉比對、匹配的過程。無論是車站檢票還（hái）是辦公室（shì）打卡，都是將攝像頭拍攝到（dào）的人臉圖片與之前上傳到數據庫的照片進行比對。通過眼睛、嘴巴、鼻子、耳朵以及皮膚等多（duō）個臉部特征點（diǎn）進行計（jì）算，如果相似度大於一個特定闕值，則會匹配成功，完成識（shí）別。
而因為口（kǒu）罩具備的（de）不透光性，攝像頭拍攝到（dào）的畫麵無法（fǎ）捕捉到嘴（zuǐ）巴、鼻子（zǐ）等臉部特征（zhēng），這也導致被（bèi）遮（zhē）擋部分（fèn）無法進行識別。
    在疫情麵前，傳統的人臉識別技術略（luè）顯雞肋與尷尬，但在病毒（dú）的（de）高感染性下，非接觸式的人員身份驗證仍是主流（liú）應用方向，有（yǒu）著廣闊的市場空間。這一短期需求的爆發也促（cù）使諸多企（qǐ）業開始通過改進算法模型等（děng）方式，來提升企業產品（pǐn）在（zài）全民出行戴口罩背景下的人臉識別準確率。
    與傳統人（rén）工方式相比，人工智能技術的加入，為此次疫情（qíng）的防控（kòng）提供了有力的（de）保障。但也應當清醒的認（rèn）識到，此次全（quán）民戴口（kǒu）罩倡議下的人臉（liǎn）識別（bié）技術也暴露了其局部識別的不足（zú），仍需（xū）要企業去冷靜完善技術的實際落地效果。